仍需磨合尽管为重回中国市场做了充分的准备，央行亿元不管是年轻的巨型豪华邮轮还是米其林餐厅合作的餐食，央行亿元以及与知名婴幼儿用品品牌合作打造的亲子房，甚至还引入了中医养生讲堂这样非常接地气的特色产品，但MSC荣耀号内华丽天幕之下以及中庭水晶楼梯闪耀的光鲜亮丽之下，大量关于登船与离船效率和秩序、用餐体验以及船上公共空间以及娱乐项目等方面的意见开始在社交媒体上广为传播。

其次，个月美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。但如果把大模型越做越小，人民走垂直化、人民产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

大模型做小也能弯道超车靳强：币存OpenAI发布Sora，币存掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。Sora运用到的仍是已有的技术，款增只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。能不能做这个大模型取决于两个因素：央行亿元一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

2024年两会期间，个月人工智能+首次被写入《政府工作报告》。2023年，人民中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

报告提出，币存深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

比如，款增要给医疗机构做一个医药医疗大模型，款增必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。二是看大模型的容错度，央行亿元因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

这就对算力的要求就降到很低，个月可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。如何做出这个判断？周鸿祎：人民首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

对于上述两个问题，币存本文撷取了相关节目要点。款增能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。